改进传统选基法:如何找到最优秀的基金？

　　前言

　　大多数散户今年的股票收益率没有超过10%，而很大一部分基金持有者的年化收益超过15%，盯盘、复盘，累死累活不说，大盘一个过山车便收益归零，能不能找几只优秀的基金，省时又省力的盈利？

　　“优秀”本身就是个伪命题，“优秀”只是针对目前业绩而言，谁也不知道未来是否会继续优秀下去，只是用小学、初中成绩优秀去推测高中成绩会继续优秀。

　　传统的选基法则

　　传统的思路比较简单，把所有基金信息采集下来，根据4433法则筛选出符合条件的基金。

　　4433法则是这样的：第一个“4”代表近一年来同类排名在前1/4的基金；第二个“4”代表近两年、三年、五年以及今年以来同类排名在前1/4的基金；第一个“3”代表近6个月同类排名在前1/3的基金；第二个“3”代表近3个月同类排名在前1/3的基金。

　　问题来了。。。。。。

　　如果某支基金在过去表现一般但在去年的牛市暴涨，会极大提高它近两年、三年、五年的排名，从而使真实历史表现失真并出现在筛选结果中；

　　如果某支基金今年非常强势但前期表现不好，导致不会出现在筛选结果中；

　　如果某支基金长期表现良好并出现在筛选结果中，但近期更换了基金经理；

　　如果某支基金截至目前表现良好，但基金规模增长过快，影响到后期换股调仓的灵活性；

　　诸如此类。。。。。。

　　改进选基法则

　　常用的考量基金盈利能力的时间单位有：近三个月、近六个月、今年第一季度、今年第二季度、今年第三季度、2015年第一季度、2015年第二季度、2015年第三季度、2015年第四季度、今年来、近一年、近二年、近三年、近五年、2015年、2014年、2013年、2012年、2011年。。。。。。

　　很久没有敲代码，手生了很多，编程。。。调试。。。修改。。。优化。。。，300多行代码折腾了一天，程序效率还不错，半小时就采集完了天天基金网上全部共计5353个基金在上述各个时间段的业绩数据。

　　如何组合这些时间单位，筛选出优秀的基金，越女读财提供了一个改进后的4433法则，筛选步骤是这样的：

　　第一个4，选出2013-2015年，每一年业绩排名在前四分之一的基金；

　　第二个4，选出2016年，排名前四分之一的；

　　两个3不变，还是用近6个月和近3个月的排名。

　　虽然改进后的方法更合理，但计算方式中历史业绩占比很大，很可能得到前期表现优秀近期表现不佳的基金，从而踏空接下来的行情。

　　近期业绩更能反应基金的短期表现，侧重于基金的进攻能力，历史业绩更多反应基金的长期表现，侧重于基金的防守能力，合理组合时间单位，加大近期业绩的参考权重，考虑历史业绩的计算比例，选择出进攻退守的基金。

　　继续改进后的计算法则是这样的：

　　选取以下9个时间单位：2016年第一季度、2016年第二季度、2016年第三季度、2015年第一季度、2015年第二季度、2015年第三季度、2015年第四季度、2014年、2013年；

　　在上述每个时间段内，如果排名优秀加2分，良好加1分，一般减一分，不佳减两分，没有数据则不加不减，把各个时间段的分数相加得到这支基金的总分；

　　选出总分排名靠前的基金。

　　剔除债券型、保本型、货币型、理财型、封闭式、固收理财的基金，选择总分在9分以上的基金，再经过人工过滤、筛选、分析和补充，手工提纯后结果如下：

　　可以发现量化基金占据了半壁江山，量化模型在国外非常普通，在国内也日益成熟，是未来基金发展的重要方向，这里值得说明的是，长信量化先锋在本年度的表现非常耀眼，成为各大基金平台争相推荐的“量化之王”，个人强烈推荐。

　　顺便普及一下量化模型的原理：

　　通过多个因子对股票进行打分，这些因子包括：股票市值、公司基本面、分析师预期、市场情绪、高管增持、板块内轮动补涨、换手率溢价、业绩预告、年底高转送预期。。。。。。把这些因子综合起来对市场里的股票进行打分，选出得分最高的一组股票，设置个期限，到期后重新打分重新选股。

　　量化基金重要的特点是持股分散、数量众多、单一个股占比较小，所以调仓换股灵活，能迅速调整股票池顺应短期行情，量化基金经理并不需要过高的选股能力，只需依靠量化模型选取一组股票，只要大部分股票能实现高收益，就可以轻松战胜市场。